Wo verwendet man künstliche Intelligenz?

Nils john nilsson

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Disziplin der Schaffung automatisierter Maschinen mit menschenähnlicher Intelligenz (Caice, et.al, 2014). Im Allgemeinen werden verschiedene menschenähnliche Prozesse nachgebildet, wie Lernen, Denken, Selbstkorrektur, Kreativität und Planung.

Diese Art von Intelligenz spielt in verschiedenen Sektoren eine sehr wichtige Rolle, da sie es den Maschinen ermöglicht, über ihre eigenen Sensoren Daten zu sammeln, sie zu verarbeiten und auf sie automatisch zu reagieren. In diesem Sinne zeichnen sich KI-Technologiesysteme dadurch aus, dass sie ihr Verhalten anpassen und eigenständig arbeiten.

Auch der Finanzsektor hat sich mit Hilfe von KI gewandelt. Dank dieser Technologie ist es möglich, Transaktionsrisiken zu berechnen, Ausfälle von technischen Geräten zu vermeiden, Betrug durch maschinelles Lernen zu erkennen, Kunden zu segmentieren, Markttrends zu analysieren, Finanzierungsvorgänge und Kreditscores zu automatisieren, Risiken zu verwalten und andere bekannte Anwendungen zu nutzen.

Alan Turing

Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatikforschung, der nach Möglichkeiten sucht, die Funktionsweise menschlicher Neuronen in Maschinen zu imitieren und verschiedene Probleme nach dem Vorbild des menschlichen Verhaltens durch mathematische und logische Mechanismen zu lösen. Entdecken Sie 16 Beispiele für Ihr tägliches Leben.

Künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik und der Forschung, das nach Möglichkeiten sucht, die Funktionsweise menschlicher Neuronen in Maschinen nachzuahmen und verschiedene Probleme nach dem Vorbild des menschlichen Verhaltens durch mathematische und logische Mechanismen zu lösen. Es handelt sich vielmehr um ein Konzept.

Wenn wir künstliche Intelligenz als Technologie – und nicht als Konzept – bezeichnen, ist es richtig zu sagen, dass sie durch Rechenalgorithmen erfolgt, d. h. durch schriftliche Anweisungen, denen der Computer folgen muss, um bestimmte Befehle auszuführen.

Aber diese Algorithmen sind anders aufgebaut, so dass die Reaktionen der Maschine möglichst nahe an den Reaktionen eines menschlichen Gehirns liegen, d. h. weniger linear und konstant sind.

Raymond Kurzweil

Die Vorstellung, dass Roboter die Welt erobern, mag wie ein Science-Fiction-Film klingen, oder zumindest wie etwas, das erst im Jahr 2035 Realität sein wird. Aber die Realität sieht anders aus: Die Zukunft ist jetzt.

Lösungen für künstliche Intelligenz gibt es schon seit Jahrzehnten, und zwar in weitaus alltäglicheren Bereichen als fahrerlose Autos oder Gesichtserkennungstechnologie. Intelligente Technologien erledigen so viele Dinge hinter unserem Rücken, dass wir sie gar nicht bemerken und überrascht wären, wie kompliziert unser Leben ohne sie wäre.

Chatbots helfen Tausenden von Kunden in allen möglichen Branchen dabei, Antworten auf einfache technische Support- oder Hilfefragen zu erhalten. Der Chatbot einer Bank kann zum Beispiel einfache Anfragen und Abfragen bearbeiten, wie die Anzeige des verfügbaren Guthabens, Überweisungen und Kontoauflösungen. Bots nutzen KI, um Kunden bei der Suche nach Daten zu unterstützen. Sie bieten aber auch Vorteile, da sie Nutzungsdaten von Kunden speichern und ihnen Produkte anbieten können, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

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Smartphones nutzen KI, um das Produkt so relevant und personalisiert wie möglich zu gestalten. Der Einsatz virtueller Assistenten, die Fragen beantworten, Empfehlungen geben und bei der Organisation des Alltags ihrer Besitzer helfen, ist inzwischen weit verbreitet.

Sprachübersetzungssoftware, entweder auf der Grundlage von geschriebenem oder gesprochenem Text, stützt sich auf künstliche Intelligenz, um Übersetzungen zu erstellen und zu verbessern. Dies gilt auch für Funktionen wie die automatische Untertitelung.

Intelligente Thermostate lernen aus unserem Verhalten, um Energie zu sparen, während Entwickler von intelligenten Städten hoffen, den Verkehr zu regeln, um die Anbindung zu verbessern und Staus zu verringern.

Selbstfahrende Fahrzeuge sind zwar noch nicht weit verbreitet, aber es gibt bereits KI-gestützte Sicherheitsfunktionen in Autos. So hat die EU beispielsweise das visuelle Fahrassistenzsystem VI-DAS mitfinanziert, das potenzielle Gefahrensituationen und Unfälle erkennt.

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